上传「日期 × 各 URL 访问量」的 CSV，自动识别每个页面的上线时间、流量爆发、骤降、上下台阶、持续增长/下降、稳定期与低谷期——竞品或自家站的每一段起伏，一眼看清发生在哪天。
Date，格式 2026-01-31 等可被解析的日期），
其余每列是一个 URL，单元格为该 URL 当天的访问量。示例表头：Date,https://a.com/,https://a.com/tool/。
GSC「效果 → 按网页 + 按日期」导出后透视即可得到此格式。规则化识别，每个节点都标注日期与量级变化，防止事后归因全靠回忆。
上线：首次出现访问量的那天。流量爆发：单日涨幅超 50% 且绝对增量超 100。流量骤降：单日跌幅超 50% 且绝对减量超 200。历史峰值与历史低谷：整段数据的最高/最低点。
上台阶：单日大涨（+500 且 +50%）后至少维持 3 天不回落——通常对应收录放量、上榜或外链爆发。下台阶：大跌后维持低位 3 天以上——常见于算法更新或掉排名，值得对照谷歌更新时间线复盘。
持续增长期：连续 7 天以上逐日上涨。持续下降期：连续 5 天以上逐日下跌且总跌幅超 30%。稳定期：10 天以上日波动小于 30%，相邻稳定期水位接近会自动合并。
流量低谷期：连续 5 天以上低于全期均值的 30%——识别「掉下去就没起来」的区间，和下台阶配合看能定位问题发生的精确时间窗。